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北京にdouble　degreeで行くのを目的にします。

I'm searching for this article for sometime now. Thank you for your incredible work. Any updates on this?

Fascinating life and science story! Thank you!

One of those, 'valuable' talks!. It was Probably one of the most comprehensive talks on patient specific organoids being tested for various potential treatments. One can appreciate the diversity and simplicity of organoids for drug testing.Plus the animations and timelapses made it a breeze to visualize the mechanics.Simply compelling.Learned a lot!.

この方、今は東京大学、大学院情報理工学研究科、教授

無学のままがむしゃらに働になんとなくやれていた私の人生もアラサーでそろそろ綻びが出てきた💦 本来こういった視点で学ぶことが必要なのかもしれない。

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こちらの研究室の皆さんなら簡単にご理解くださると思い書かせて頂きます。 ボースは(n+g-1)!/{n!(g-1)!}通りの粒子配置が等確率で現れるのはボース粒子が互いに区別できないためだと説明しましたが、 その説明方法はコルモゴロフの確率の公理に反してしまいます。粒子が区別できるできないは無関係です。 量子状態の構造が（皿のようではなく）メスシリンダーのようになっていて、1つの量子状態に所属する粒子のうち1個しか他の量子状態に移動できないことで説明できます。 以下は3つの量子状態間の3個の粒子のシミュレーションのためのEXCELのマクロです。 ・マクロ名を付けて、作成をクリックします。 ・以下のマクロをコピーし、Sub マクロ名()とEnd Subの間に貼り付けます。 ・B3,C3,D3に初期配置:例えば3,0,0を、B5に移動回数:例えば1000000を入力します。 ・マクロを実行します。 ・各配置の現れる時間が出力されます。 ・ご自分で時間[min]の比を出してください。 シリンダーモデルでは全ての配置が等確率で現れるのが判ります。 是非、お試しください。 皿モデル Dim Time(4, 4, 4): Dim K(4) 40 Cells(1, 1) = "皿3": Cells(1, 2) = "ﾎﾞｰﾙ3" 50 Cells(7, 1) = "配置": Cells(7, 2) = "時間[min]" 60 Time(3, 0, 0) = 0: Time(2, 1, 0) = 0: Time(2, 0, 1) = 0 70 Time(1, 2, 0) = 0: Time(1, 1, 1) = 0: Time(1, 0, 2) = 0 80 Time(0, 3, 0) = 0: Time(0, 2, 1) = 0: Time(0, 1, 2) = 0 90 Time(0, 0, 3) = 0 100 G = 3 110 Mov = Val(Cells(5, 2)) 120 M = 0: N = 0 130 K(1) = Cells(3, 2): N = N + K(1) 140 K(2) = Cells(3, 3): N = N + K(2) 150 K(3) = Cells(3, 4): N = N + K(3) 160 RD = Int(Rnd * 1000) 170 r = RD - Int(RD / N) * N + 1: P = 0: J = 0 180 J = J + 1: P = P + K(J) 190 If r > P Then GoTo 180 200 JS = J 210 Time(K(1), K(2), K(3)) = Time(K(1), K(2), K(3)) + 1 / N 220 K(J) = K(J) - 1 230 SD = Int(Rnd * 1000) 240 S = SD - Int(SD / (G - 1)) * (G - 1) + 1 260 If S < JS Then K(S) = K(S) + 1: GoTo 310 270 S = S + 1: K(S) = K(S) + 1 310 M = M + 1 320 If M < Mov Then GoTo 160 330 Cells(8, 1) = "(3,0,0)": Cells(8, 2) = Time(3, 0, 0) 340 Cells(9, 1) = "(2,1,0)": Cells(9, 2) = Time(2, 1, 0) 350 Cells(10, 1) = "(2,0,1)": Cells(10, 2) = Time(2, 0, 1) 360 Cells(11, 1) = "(1,2,0)": Cells(11, 2) = Time(1, 2, 0) 370 Cells(12, 1) = "(1,1,1)": Cells(12, 2) = Time(1, 1, 1) 380 Cells(13, 1) = "(1,0,2)": Cells(13, 2) = Time(1, 0, 2) 390 Cells(14, 1) = "(0,3,0)": Cells(14, 2) = Time(0, 3, 0) 400 Cells(15, 1) = "(0,2,1)": Cells(15, 2) = Time(0, 2, 1) 410 Cells(16, 1) = "(0,1,2)": Cells(16, 2) = Time(0, 1, 2) 420 Cells(17, 1) = "(0,0,3)": Cells(17, 2) = Time(0, 0, 3) シリンダーモデル Dim A(4): Dim Time(4, 4, 4): Dim K(4) 30 Cells(1, 1) = "ｼﾘﾝﾀﾞｰ3": Cells(1, 2) = "ﾎﾞｰﾙ3" 40 Cells(7, 1) = "配置": Cells(7, 2) = "時間[min]" 50 A(1) = 0: A(2) = 0: A(3) = 0 60 Time(3, 0, 0) = 0: Time(2, 1, 0) = 0: Time(2, 0, 1) = 0 70 Time(1, 2, 0) = 0: Time(1, 1, 1) = 0: Time(1, 0, 2) = 0 80 Time(0, 3, 0) = 0: Time(0, 2, 1) = 0: Time(0, 1, 2) = 0 90 Time(0, 0, 3) = 0 100 G = 3 110 Mov = Val(Cells(5, 2)) 120 M = 0: N = 0 130 K(1) = Cells(3, 2): N = N + K(1) 140 K(2) = Cells(3, 3): N = N + K(2) 150 K(3) = Cells(3, 4): N = N + K(3) 160 I = 0 170 For J = 1 To G 180 If K(J) > 0 Then A(I) = J: I = I + 1 190 Next J 200 RD = Int(Rnd * 1000) 210 r = RD - Int(RD / I) * I 220 Time(K(1), K(2), K(3)) = Time(K(1), K(2), K(3)) + 1 / I 230 K(A(r)) = K(A(r)) - 1 240 SD = Int(Rnd * 1000) 250 S = SD - Int(SD / (G - 1)) * (G - 1) + 1 260 If S < A(r) Then K(S) = K(S) + 1: GoTo 280 270 S = S + 1: K(S) = K(S) + 1 280 For J = 0 To I 290 A(J) = 0 300 Next J 310 M = M + 1 320 If M < Mov Then GoTo 160 330 Cells(8, 1) = "(3,0,0)": Cells(8, 2) = Time(3, 0, 0) 340 Cells(9, 1) = "(2,1,0)": Cells(9, 2) = Time(2, 1, 0) 350 Cells(10, 1) = "(2,0,1)": Cells(10, 2) = Time(2, 0, 1) 360 Cells(11, 1) = "(1,2,0)": Cells(11, 2) = Time(1, 2, 0) 370 Cells(12, 1) = "(1,1,1)": Cells(12, 2) = Time(1, 1, 1) 380 Cells(13, 1) = "(1,0,2)": Cells(13, 2) = Time(1, 0, 2) 390 Cells(14, 1) = "(0,3,0)": Cells(14, 2) = Time(0, 3, 0) 400 Cells(15, 1) = "(0,2,1)": Cells(15, 2) = Time(0, 2, 1) 410 Cells(16, 1) = "(0,1,2)": Cells(16, 2) = Time(0, 1, 2) 420 Cells(17, 1) = "(0,0,3)": Cells(17, 2) = Time(0, 0, 3)

コメントするか。ちゅ

She is know by Hungarians as a III/III informant. People don't like her. She is very unpopular not only for being an ex-informant of the state - and God knows what she is now?- but also for her role in the COVID mRNA vaccines.

Amazing that boy had advocates ❤️

what if the white mice already had an allele for black coat color? How can we so sure its because of stem cells? Is it because black is dominant?

Thanks a lot for your lecture

えっ、教授、 ユニバースの渡瀬さんにそっくりですね

Butcher's Daughter ... Hungarian Police SNITCH ... complaining to New York Times and EPSN how much she suffered under then communism reporting others to the authorities to get ahead.

The more she keeps talking the more she resembles Bill Gates.

Thanks to her research? She sidled up to Drew Weissman ... former colleague of Fauci ... Worked on his Fauci grants... but their discoveries only became really PROFITABLE thanks to Fauci and his pandemic. Fauci kept lamenting in 2019 at the Milken Institute conference that even if they had the Universal Flu Vaccine, that would not impress and scare people enough. So they redirected the coronavirus and turned it into pandemic to freeze life on Earth.

They were on a mission ... to experiment on Humans including kids. Do we have the number how many people died from the Moderna and the Pfizer Biontech vaccines? If something happens within 14 days of getting the jab the victims are put in the UnVaccinated stats. Presenting the prize online? ... hmmm ... so the jabs are only good to fill certain pockets with profits.

A very interesting channel - "Artificial Intelligence Plus Lottery". Found the mathematical phenomenon

慶應義塾？うん

字幕ちょっとずれてる笑笑

こんにちは、新型コ　ロナン　があると言う論文はありますか？　何に感染したのですか？

ひ

。

親愛なるサーズとマダムズ。 職業訓練を探しています。私はドイツに20年住んでいます。20年間、ドイツは私が職業訓練を受けるのを防ぐためにあらゆることをしてきました。私はロシアから来たので、ドイツにとって私は人々の低いカーストです。 そのため、ドイツは私に専門教育を提供したくないのです。 私がドイツに到着した当初から、ドイツ政府のサービスと協議は、この地域の教育機関について私に知らせることをきっぱりと拒否していました。代わりに、ドイツ人は私に通常の職業を学ぶ機会を与えずに、一生懸命で汚い仕事をするように私を送ってくれました。インターネットがなく、誰も私に何も言わなかったのに、偶然に私は最初の最高の学校を見つけました。学校の途中と放課後、私はますます職業訓練を探しました。しかし、すべての企業が20年間にわたって私に専門教育を提供することを拒否しました。私は職業訓練のために約1000の申請書を書きました。私は将来、仕事に関連するすべてのインターンシップと仕事を探していました。私は20年近くの間、ほぼ毎日、相談、企業、機関に通っています。しかし、ドイツの企業はいつも私を悪魔に送りました。ドイツの会社、ドイツの当局、ドイツのコンサルタントは、私に肉体的に困難で汚い仕事だけを強いています。地元の人々は私が彼らに専門教育を求めたことにいつも非常に怒っていて、彼らは私を嫌っていました。代わりに、彼らは私に最悪の仕事集団で最悪の仕事をすることを強制します。20年間、ドイツのコンサルタント、企業、政府機関は、さまざまな口実の下で私に職業訓練を提供することを拒否してきました。ドイツは私に、しばしばアルコール依存症者、街頭の人々、犯罪者と一緒に、さまざまな工場や建設現場で働くことを強制しています。ドイツの法律は、私が収入を増やし、職業教育のためにお金を借りることを禁じています。これが、ドイツの裕福な人々が毎日専門的な資格を取得する理由です。政府のある地元住民は私に専門教育をまったく与えておらず、彼らは私にゴミ箱を掃除して刑務所を守るように強制するだけです。そしてこれは、子供の頃から私は身体的に弱く、運動能力がないという事実にもかかわらずです。私はゆっくりと老化しており、今日まで専門教育を受けていません。ドイツは20年間、私を低い精神発達にとどめてきました。政府を持つ先住民は私を暗闇に閉じ込めています。ドイツは決して私にそれを与えたくないし、それを与えたくないという事実にもかかわらず、私は専門教育を受けたいです。 ドイツは私に専門教育を与えたくないという事実にもかかわらず、私は専門教育を受けたいと思っています。 年をとって死ぬ前に、専門教育を受けたいと思っています。専門教育を受けるのを手伝ってください。 助けていただければ幸いです。 私は差別からの保護を探しています。 敬具。*

わかりやすい説明を有難うございます。

ワシが量子力学を学んで分かったこと 考えるな　計算しろ

Tell me

Is there will be automotive engineering course in English is their

Good 👍

慶應理工は応用物理のレベルが凄い。

Wow

青木の講義わかりづらくて最悪だった。 日吉の塾生は履修しない方が良いですよ。

よく似た事例で、水１リットルに電子イオン（リチウム電子工学実験）において、15秒ほど雲ができたことがあります。キュリーはこの点において、電気工学（ラジウム）よりすごいと言いました。スーパーパソコンの中身は、リチウムイオンと亜鉛イオンなので、水よりも、空間電子がいいと思い、発明したものです。 でも、先生の場合、水イオンなので、量子ビット計算は必要だと思います。 これについて、3時の方向が一番、電子が多く発生するのは、赤道のような丸いものが関係しているように思えるからです。少ないのは、波が少ないだけではなく、何か、関係しているのでしょう。

素粒子の標準理論がかなりの成功を収めているのは素晴らしい事です。しかし、肝心の陽子の質量を条件を与えても導き出せない。これは美味いよ謂われながらも実体のない大福の様なものです。

10:19

量子のもつれをどうやって安定して維持できるのかが疑問だな 超低温でもなければ絶えず熱電子とかで邪魔されそうな気がするけど

断熱過程では、熱の出入りがないので、Q＝０、熱力学第一法則より、Q=U＋W、当然、Q=0よりU=-W。

マクスウェルの関係式（マクスウェルのかんけいしき、英: Maxwell relations）とは、熱力学における温度、圧力、エントロピー、体積という4つの状態量の間に成り立つ関係式]。ジェームズ・クラーク・マクスウェルによって導出された。これらの関係式によって、測定が困難なエントロピーの変化量を、圧力、温度、体積の変化という、測定がより簡単な量で置き換えることができる。

Ωは、グランドポテンシャルです。

化学ポテンシャルは、粒子数に、依存しているのですか？？

化学ポテンシャルが、大きい方から小さい方に、粒子が移動することは、粒子の拡散の現象ですか？？

ルジャンドル逆変換というものは、ないのですか？？

イベントホライズンテレスコープでは、はるかを使わなかった理由なんですか？？

はるかとは、宇宙科学研究所が開発し、打ち上げた電波天文衛星である。1997年2月12日にM-Vロケット初号機によって打ち上げられた。

偏微分方程式の波動方程式から、着想を得たのは、マックスウェルのマックスウェル方程式ですか？？ また、シュレディンガーも、シュレディンガー方程式は、波動方程式から着想を得ましたか？？　←これは自信がありません。　波動関数！！

岡先生は、野辺山の45ｍ電波望遠鏡で、研究しているのですか？？

クロロホルムa,、クロロフィルb、キサントフィル。